Une démarche reproductible
Méthodologie DataPhyMed
Une méthode qui relie expertise clinique, analyse dosimétrique et data science pour produire des recommandations utilisables.
01
Cadrage
Objectifs, périmètre, parties prenantes, contraintes et critères de réussite.
02
Collecte
Protocoles, exports DACS (DoseWatch, RDM), indicateurs de dose et contexte du parc.
03
Analyse
Nettoyage R, contrôle qualité, statistiques et comparaison aux références ASNR.
04
Restitution
Résultats, recommandations, priorités et plan de mise en œuvre.
05
Suivi
Mesure des effets, documentation et ajustements.
1. Cadrer la question clinique et opérationnelle
Chaque mission commence par la définition d'une question mesurable : réduire une exposition, documenter les NRD réglementaires (ASNR), analyser la variabilité d'un protocole, évaluer la qualité image ou préparer une validation clinique.
2. Sécuriser et qualifier les données
Les sources peuvent inclure les protocoles, les exports DACS (DoseWatch, RDM), les logs d'examens et les indicateurs CTDIvol, PDL, PDS, kerma dans l'air ou temps de scopie. Les données sensibles doivent être pseudonymisées et transférées par un canal chiffré adapté au contexte.
3. Analyser avec des indicateurs reproductibles
Les traitements s'appuient sur des pipelines R reproductibles et couvrent le contrôle de qualité, le filtrage des valeurs aberrantes, l'harmonisation des intitulés de protocoles, le calcul des médianes et 75e percentiles, la détection de dérives et l'analyse de la relation dose/qualité image.
Pipeline automatisé : de l'export DACS brut au rapport de conformité ASNR
4. Restituer des décisions actionnables
La restitution distingue les constats, les hypothèses, les recommandations et les conditions de réussite. Les résultats sont accompagnés d'un plan de priorités compréhensible par les équipes cliniques (radiologues, MERM), techniques (physiciens médicaux, biomédical) et administratives.
Tableau de bord multi-indicateurs : PDS, Air Kerma (Ka,r), Temps de scopie & Alerte Dose Peau (PSD)
Analyse conjointe de la conformité NRD ASNR et de la prévention des effets déterministes cutanés (seuils de vigilance 2 Gy et suivi dermatologique 3 Gy — HAS/ASNR).
Lecture : le pipeline R Interventional_DRL automatise à la fois le bilan annuel NRD pour l'ASNR (Panneau A) et la surveillance des effets déterministes cutanés (Panneau B). Conformément à la littérature (modèle en loi de puissance PSD = a · (Ka,r)b avec b < 1, Kwon, Little & Miller, Med. Phys. 2011), la relation s'infléchit aux fortes doses du fait de la répartition angulaire des incidences du statif, tandis que les procédures à incidence fixe (points rouges > 3 Gy) déclenchent automatiquement une reconstitution numérique de la Dose Pic à la Peau (Gardavaud et al., Physica Medica, 2018).
5. Mesurer la mise en œuvre
Le suivi repose sur des indicateurs définis au cadrage : couverture des examens, évolution des distributions de dose, respect des protocoles, qualité image ou gain de temps dans la production des rapports NRD.
Voir les résultats documentés
Consultez les contextes, indicateurs et limites des missions présentées par DataPhyMed.