DataPhyMed

La Physique Médicale
augmentée par la Data Science

DataPhyMed transforme vos données cliniques en leviers de performance : optimisez la qualité image et sécurisez le parcours patient grâce à une expertise hybride de pointe.

Direction Scientifique : François Gardavaud, PhD

PhD Sorbonne Université 1 Brevet GE Healthcare

Expertise forgée auprès de références majeures

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Solutions Hybrides : Physique médicale & Data

DataPhyMed comble le fossé entre la technologie d'imagerie complexe et l'analyse de données avancée.

Centres de Santé

Garantissez la conformité réglementaire de votre plateau technique et optimisez la qualité des soins.

  • Optimisation DoseProtocoles ajustés pour réduire l'exposition patient.
  • Conformité & AuditsAudit pour préparer les inspections (ASN) et veille réglementaire.
  • Support AcadémiqueAnalyse avancée de données cliniques.

Prestataires Physique

Renforcez vos équipes avec une expertise senior flexible et des outils d'automatisation avancés.

  • Renfort ExpertAppui senior pour vos audits complexes.
  • AutomatisationScripts sur-mesure pour accélérer vos processus.
  • Valeur AjoutéeLeviers d'optimisation inédits pour vos clients.

R&D & Industrie

Feedback expert pour le développement produit et pont essentiel entre l'ingénierie et la réalité clinique.

  • Validation CliniqueTests et avis de solution avant implémentation clinique.
  • Data AnalysisTraitement de larges bases de données (Mining & IA).
  • Conseil B2BStratégie de lancement et rédaction technique.

Start-ups MedTech

Conseil stratégique pour l'intégration clinique de l'IA et validation d'algorithmes.

  • Curation DatasetsNettoyage de données et "Vérité Terrain".
  • Validation RéelleTest algorithmes avec expertise médico-scientifique.
  • Stratégie CliniqueAide au positionnement produit.
Réserver mon Audit Découverte

Sans engagement • Réponse sous 24h

Voir au-delà de l'image : L'apport des Radiomiques
Acquisition & Qualité
Analyse Quantitative SIGNATURE RADIOMIQUE 1er Ordre (Statistiques) 2ème Ordre (Texture/GLCM) Forme (Shape)

Domaines d'Expertise Technique

Physique Médicale

  • • Dosimétrie & Réglementation
  • • Contrôle Qualité (ANSM)
  • • Radioprotection Patient

Data Science

  • • R & MATLAB
  • • Analyse Multidimensionnelle
  • • Radiomics & Big Data

Innovation

  • • Reconstruction Itérative
  • • Deep Learning
  • • Imagerie Spectrale

Logiciels Métier

  • • DoseWatch (GE)
  • • RDM (MedSquare)
  • • Réseau DICOM via Horos

Réalisations & Projets DataPhyMed

ProtoEnhance

Logiciel d'aide à l'optimisation et au suivi des protocoles d'acquisition CT pour les machines GE Legacy.

Automatisation NRD

Scripts R pour automatiser la collecte et l'envoi des NRD (CT & Interventionnel) à l'ASNR.

Radiothérapie

Etude de la qualité des plans adaptés des traitements prostatiques sur l'accélérateur Ethos.

Réalisation des statistiques pour le service de physique médicale de radiothérapie du CHU Tenon (APHP).

Data Science & Qualité

Modélisation prédictive de l'acceptation clinique des images scanners thoraciques (Thèse de Sciences).

L'ADN DataPhyMed :
La convergence de trois mondes

  • Data Science (Data)Création d'outils d'automatisation, analyse des NRD, Radiomiques et exploitation du Big Data clinique.
  • Physique Médicale (Phy)Expertise MPE clinique, maîtrise de la dosimétrie en imagerie, de la qualité image et des réglementations.
  • Innovation Clinique (Med)Vision PhD et R&D appliquée (Brevet GE) pour transformer la technique en bénéfice patient concret.

"Ma mission avec DataPhyMed est de transformer la complexité de la physique médicale en outils concrets et performants pour le quotidien des radiologues et le bénéfice direct des patients."

François Gardavaud
François Gardavaud
Directeur Scientifique | PhD
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Le Flux de l'Intelligence Artificielle

Le Parcours de l'Expert

Oct 2025 - Présent

Référent Scientifique Data Science

APHP.Sorbonne Université

Développement de modèles prédictifs pour identifier les variables d'importance dans des études multicentriques.

Nov 2014 - Présent

Physicien Médical Expert (MPE)

CHU Tenon (APHP)

  • Optimisation de 35+ protocoles CT (GE 750HD).
  • Réduction moyenne de dose de 28%.
  • Gestion de DoseWatch pour 25 000+ examens/an.
2011 - 2014

Physicien Médical

CHU Henri Mondor

  • Optimisation de 25+ protocoles CT.
  • Déploiement DoseWatch sur 40k+ examens.

Socle Académique & Certifications de l'Expert

Diplômes

Doctorat en Physique (PhD)

Sorbonne Université (2018-2025)

Medical Physicist Expert (MPE) in medical imaging

Reconnaissance Européenne

Diplôme de Physicien Médical (DQPRM)

INSTN (Qualification Professionnelle)

M2 Physique Médicale

Université Paris Sud XI

Principales Formation Post-Universitaire

Expertise Clinique
  • Ethique de la recherche
  • Computed Tomography : Technology, Dosimetry, Optimization (EFOMP)
  • Role of the medical physicist in CT imaging and patient dose optimization (EFOMP)
  • Traitement d’Image en Physique Médicale
Data Science
  • Data Science avec R
  • Gestion et analyse des données cliniques avec R
  • Analyse des données multidimensionnelles

Recherche & Innovation de l'Expert

Thèse de Sciences

"Data science et modélisation pour l’évaluation de la qualité image d’examens tomodensitométriques thoraciques"

Sorbonne Université. Data science & Qualité Image.

Brevet d'Invention

"Methods and apparatus to correct the measurement of water equivalent diameter in CT..."

Développé en collaboration avec GE Healthcare. Innovation majeure pour la précision dosimétrique.

Communications

  • 10+ Conférences
    SFPM, JFR, CIRSE (2014-2023)
  • Conférencier Invité
    IA en imagerie, TDM Spectrale, Optimisation

Distinctions

  • Radiation Protection Pavilion Prize
    Winner (2016)
  • 10+ Publications
    Revues Internationales

Questions Fréquentes

Comprendre la valeur ajoutée de l'approche hybride Physique Médicale + Data Science.

Pourquoi faire appel à un expert externe DataPhyMed pour l'optimisation CT ?

Au-delà du manque de temps des équipes internes, DataPhyMed apporte une double compétence rare : l'expertise clinique en Physique Médicale couplée à la Data Science. Là où un audit classique analyse quelques dossiers, nos algorithmes scrutent l'intégralité de vos logs et données dosimétriques pour identifier des leviers d'optimisation (Dose/Qualité) invisibles à l'œil nu, garantissant une conformité rapide et une réduction de dose significative.

Comment la Data Science s'applique-t-elle concrètement à la Physique Médicale ?

La Data Science permet de passer d'une gestion "au cas par cas" à une gestion massive et prédictive. Nous utilisons des programmes pour automatiser l'analyse des NRD, détecter les dérives de protocoles, ou extraire des "features" Radiomiques pour la recherche. Cela permet de valoriser le gisement de données inexploité de vos scanners et de vos logiciels (RDM, DoseWatch, etc...).

DataPhyMed intervient-il uniquement auprès des services cliniques ?

Non. DataPhyMed est également le partenaire privilégié des industriels et start-ups MedTech. Nous intervenons en R&D pour la validation clinique d'algorithmes (IA, reconstruction), la définition de la vérité terrain et le pont technique entre les ingénieurs et la réalité médicale.

Quel est le déroulement d'une mission type DataPhyMed ?

Toute mission débute par un appel découverte gratuit pour cerner vos enjeux et définir le périmètre d'intervention. S'ensuit une phase d'audit et de collecte de données (protocoles, logs dosimétriques, exports DACS), traitée par nos outils de data science. Une analyse avec recommandations opérationnelles est ensuite restituée, accompagnée d'un suivi pour valider la mise en œuvre. La durée varie de quelques jours pour un audit ciblé à plusieurs semaines pour un projet R&D.

Intervenez-vous à distance ou uniquement en Île-de-France ?

DataPhyMed intervient partout en France. Les missions d'analyse de données et de conseil sont réalisables intégralement à distance, ce qui permet de collaborer avec des établissements en province sans contrainte géographique. Des interventions sur site sont également possibles en Île-de-France et peuvent être organisées en province selon les besoins du projet.

Qu'est-ce qu'un NRD et pourquoi est-il obligatoire ?

Un Niveau de Référence Diagnostique (NRD) est une valeur de dose de référence établie pour un examen d'imagerie standard (scanner, radiologie interventionnelle…). En France, leur suivi est une obligation réglementaire encadrée par l'ASNR : chaque établissement doit mesurer les doses délivrées, les comparer aux NRD nationaux publiés et initier une démarche d'optimisation si ces valeurs sont dépassées. L'objectif est de garantir que chaque patient reçoit la dose la plus faible possible tout en étant compatible avec le diagnostic.

Comment se conformer à la réglementation dosimétrique française (ASNR) en imagerie médicale ?

La conformité passe par trois étapes : la collecte systématique des indicateurs dosimétriques (CTDI, PDL, PDS, kerma dans l'air, temps de scopie …) pour chaque examen, leur analyse statistique et leur comparaison aux NRD nationaux. DataPhyMed automatise l'intégralité de ce processus grâce à des scripts R qui s'interfacent avec vos systèmes DACS existants (DoseWatch, RDM, ...), et produit les documents nécessaires pour vos inspections réglementaires.

Qu'est-ce que l'optimisation dose/qualité image en scanographie ?

En scanographie, chaque protocole d'acquisition résulte d'un compromis entre la dose délivrée au patient et la qualité diagnostique de l'image. Optimiser, c'est trouver le réglage qui minimise la dose tout en préservant la lisibilité clinique. Cela implique d'analyser les paramètres d'acquisition (kV, mAs, pitch), d'évaluer objectivement la qualité image (résolution, bruit, contraste) et de tirer parti des algorithmes de reconstruction itérative. DataPhyMed dispose d'outils logiciels (ProtoEnhance) et d'une méthodologie, validée et publiée dans Physica Medica, pour mener à bien ces optimisations à l'échelle de l'ensemble de votre parc scanner.

Quelle est la différence entre un Physicien Médical et un Data Scientist en santé ?

Le Physicien Médical Expert (MPE) maîtrise la dosimétrie, la radioprotection patient, le contrôle qualité des équipements et la réglementation médicale — c'est une profession réglementée. Le Data Scientist en santé apporte des compétences en traitement massif de données, en algorithmique et en modélisation prédictive, mais sans nécessairement connaître les contraintes cliniques. DataPhyMed réunit ces deux expertises : les analyses produites ont à la fois une rigueur scientifique médicale et une puissance analytique inaccessible à chacune des disciplines séparément.

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